農(nóng)業(yè)AI智能種植數(shù)據(jù)分析與建議平臺定制開發(fā)過程

文章來源:成都小火軟件開發(fā)公司發(fā)布時間: 2025-12-15


大家好,我們是成都小火科技公司,今天是2025年12月15日,星期一。AI時代下,農(nóng)業(yè)行業(yè),光靠老經(jīng)驗是不夠的,如何用AI軟件讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更好實現(xiàn)的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型,是很務(wù)實的一件事情。當(dāng)下沿海不少地方在試AI進(jìn)田坎,可數(shù)據(jù)東一坨西一坨,建議又未必能貼到實際農(nóng)事,我們就接到了要弄一個農(nóng)業(yè)AI智能種植數(shù)據(jù)分析與建議平臺的活路。對于甲方所提到的有關(guān)需求,針對 AI 技術(shù)落地難的痛點,我們當(dāng)時就覺得,這個事情要做扎實,得從根上把農(nóng)事數(shù)據(jù)采集、模型推算、建議推送的鏈路梳理,才能發(fā)揮AI軟件的更大價值。
接手這個項目的時候,是在今年九月初的樣子,合同簽得算利落,是因為我們在前期溝通里面,已經(jīng)把很多被詳細(xì)列明涉及作物種類差異、土壤參數(shù)波動、氣象干擾因素的情況,用逐條過篩子的方式聊透。按理說,農(nóng)業(yè)場景里頭變量雜,可我們通過自主研發(fā)的 AI 調(diào)度系統(tǒng),把需求拆成了地塊畫像構(gòu)建、實時傳感接入、歷史產(chǎn)量回溯、跨季規(guī)律歸納幾個板塊。之所以選這種切法,是因為對于農(nóng)戶日常最關(guān)心的啥時候澆水、施哪樣肥、防哪種蟲,得讓分析結(jié)論來得及時得很,說不得拖到事后再來補(bǔ)救。項目立項的階段,我們團(tuán)隊把農(nóng)藝專家和AI算法同事攏到一起,反復(fù)碰,才把功能梳理成能落地的一串串細(xì)項。開發(fā)架構(gòu)方面,底層是搭在自主服務(wù)器上的,畢竟涉及到大量時序數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)存算,用云的話在峰值并發(fā)時未必能扛住,而關(guān)于數(shù)據(jù)安全這塊,我們是有 ISO/IEC 27001:2002認(rèn)證(編號:840251S20185R0SC)墊底,所以甲方也放心。
功能要說占大頭,那得慢慢擺。平臺里頭,足足花了我們?nèi)軙r間去磨的是多源數(shù)據(jù)采集融合模塊,它通過和田間物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點、第三方氣象站、手工錄入的農(nóng)事日志掛接,把土壤濕度、氮磷鉀含量、空氣溫濕度、光照強(qiáng)度、病蟲害拍照記錄這些,用統(tǒng)一時間戳摞齊,不準(zhǔn)有漏拍和亂序的情況。在這基礎(chǔ)上我們進(jìn)一步進(jìn)行了生長階段識別,是根據(jù)作物物候特征和影像紋理變化,由AI模型判定當(dāng)前處在苗期、抽穗期還是成熟期,判斷陳述句來說,這是給后續(xù)建議定向用的根基。建議生成引擎是分兩條線走的,一條是規(guī)則驅(qū)動,把農(nóng)藝規(guī)范里明確臨界值的指標(biāo)抓出來,比如當(dāng)土壤含水低于某百分比且未來兩天沒雨,就觸發(fā)灌溉提示;另一條是模型驅(qū)動,用過去五年同區(qū)域同品種的產(chǎn)量關(guān)聯(lián)因子訓(xùn)練回歸器,算出施肥配比浮動范圍,這個功能在試點田反饋說,確實讓用的人少走了些瞎忙路。再說到預(yù)警推送,它是按地塊綁定的戶號發(fā)到微信小程序和短信雙通道,并且加了語音播報選項,方便在地里手上臟著也能聽得見。還有個常被問到的作物對比分析,是把同一片區(qū)不同農(nóng)戶的同種作物長勢曲線疊一起,用色塊區(qū)分偏差區(qū)間,由此讓農(nóng)戶曉得自己在哪一段管理上有出入。至于跨季策略建議,它會參考?xì)v年氣候走勢和茬口安排,給出下一季品種挑選和播期微調(diào)的參考值,這東西在功能演示的時候,甲方技術(shù)員當(dāng)場就說,這比翻老黃歷靠譜得多。
原型設(shè)計是先用手繪加Axure出低保真框架,UI設(shè)計階段考慮到農(nóng)戶年齡層偏大,把字體、按鈕熱區(qū)都放大了兩輪,UX設(shè)計則重點壓測了從打開頁面到看到建議的步數(shù),硬是壓到三步以內(nèi),免得點來點去暈?zāi)X殼。前端開發(fā)用的是React配uniapp,做到一次編碼能包iOS、安卓和小程序三端跑通,并且針對低端機(jī)型渲染慢的情況,我們做了圖片懶加載和分塊加載,實測在千元機(jī)上滑動也不卡幀。后端開發(fā)是用Java搭微服務(wù),消息隊列走RabbitMQ,保證傳感數(shù)據(jù)高峰寫入時不堵死,并且通過我們自主研發(fā)的 AI 調(diào)度系統(tǒng),把推理任務(wù)分布到GPU節(jié)點,減輕主業(yè)務(wù)線程負(fù)載。前后端聯(lián)調(diào)是在十月中旬進(jìn)行的,當(dāng)時為了模擬上百地塊同時上報,我們連夜奮戰(zhàn)造了虛擬數(shù)據(jù)洪流,才把解析和存儲的瓶頸找出來并加固。多端測試不光跑功能,還專門測了弱網(wǎng)環(huán)境下的離線緩存策略,因為田里信號時有時無是常情,要是建議出不來就氣得沒法。軟件運維方面,我們預(yù)設(shè)了按月滾動備份和增量同步機(jī)制,并且依據(jù)ISO9001認(rèn)證(編號:29325Q410631R0S)的質(zhì)量管控要求,把巡檢腳本定時跑,出了異常立刻就告警。
在交付前的用戶試用階段,有農(nóng)戶問,上線后如果出現(xiàn)bug,我們負(fù)責(zé)修嗎,當(dāng)然負(fù)責(zé),我們給的是1年免費軟件運維,7×24小時響應(yīng),企業(yè)微信客服響應(yīng)≤5秒,這一條是寫進(jìn)合同的。關(guān)于后期想加功能,我們提前預(yù)留了迭代接口,迭代開發(fā)周期能縮短20%-40%,所以加功能未必需要額外耗太多時間和錢。至于代碼版權(quán),是全源代碼交付,歸甲方所有,APP能同時適配iOS和安卓,小程序在備案資料方面,我們會協(xié)助用戶準(zhǔn)備齊全。說到開發(fā)周期,大體上從立項到上線用了兩個半月,中間需求想改,是能調(diào)整的,我們實行彈性開發(fā),不會鎖死需求版本。開發(fā)完我們會培訓(xùn)使用,UI可以設(shè)計多個版本,按用戶選中的來定。服務(wù)器是國內(nèi)自主服務(wù)器,因為數(shù)據(jù)涉及生產(chǎn)安全,選用線下更穩(wěn)當(dāng)。APP是我們協(xié)助用戶上架,不是代上架,要守規(guī)矩。
復(fù)盤來看,這個平臺做成的關(guān)鍵,在于把農(nóng)藝經(jīng)驗和AI推理黏合得不生硬,并且采集鏈條得耐得住田里的塵土和斷網(wǎng)。我們公司是國家高新技術(shù)企業(yè)(證書編號:GR202451001272),軟件企業(yè)單位(證書編號:川IRQ-2025-0052),有AAA級信用企業(yè)(證書編號:DJ2023XY01CD0721787)打底,技術(shù)人員占比85%,很多核心成員來自大廠,所以敢啃這種接地氣的硬活。往后我們打算在模型里融更多區(qū)域性微氣候特征,讓建議再細(xì)一格,也引導(dǎo)還在觀望的農(nóng)戶早點用上,把種地的愁事變少點。


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