大家好，我是成都小火科技公司項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人。今天是2025年12月8日，是星期一。交通擁堵、事故處理、信號(hào)燈配時(shí)的，這些是每個(gè)城市管理者犯難的老問題。依靠人力增加的是有極限的，而依靠過往經(jīng)驗(yàn)的又無法跟上那動(dòng)態(tài)變化的。那么借助AI人工智能來輔助決策與預(yù)警，便成為了一個(gè)必然的趨向。在上個(gè)月里我方才協(xié)助某城市的交通管理部門，完成了一套智慧交通AI輔助系統(tǒng)的上線部署，下面我分享整個(gè)過程，結(jié)尾會(huì)有這個(gè)項(xiàng)目的復(fù)盤。

這個(gè)項(xiàng)目的啟動(dòng)，來源于一次關(guān)于城市交通“痛點(diǎn)”的研討會(huì)?？蛻舻脑V求是比較具體的：能否提前預(yù)判出易擁堵的路口；能否從浩渺的監(jiān)控視頻中自動(dòng)察覺交通事故、違章停車；能否依據(jù)實(shí)時(shí)車流，動(dòng)態(tài)優(yōu)化某一片區(qū)域的紅綠燈配時(shí)方案。需求梳理過后，我發(fā)現(xiàn)這需要有一個(gè)融合了視頻智能分析、大數(shù)據(jù)處理以及預(yù)測(cè)算法的綜合系統(tǒng)。系統(tǒng)的架構(gòu)被確定成為了那所謂的“端-邊-云”協(xié)同的架構(gòu)。在“端”的地方，是遍布路口的既有高清攝像頭；在“邊”的地方，我布置了AI分析盒子，就近處理視頻流，開展實(shí)時(shí)的車輛檢測(cè)、車牌識(shí)別、行為分析如逆行、違停相關(guān)的，如此便能夠大大減輕網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力以及云端計(jì)算負(fù)擔(dān)；在“云”的地方，是我的核心管理平臺(tái)，負(fù)責(zé)匯聚所有邊緣處的分析結(jié)果、其他傳感器數(shù)據(jù)像地磁、雷達(dá)等以及互聯(lián)網(wǎng)路況數(shù)據(jù)，進(jìn)行宏觀的態(tài)勢(shì)分析、擁堵預(yù)測(cè)和信號(hào)優(yōu)化策略的生成。

軟件平臺(tái)的功能，可以說是非常實(shí)在。第一個(gè)大功能，是“全路網(wǎng)視頻AI巡檢”。管理后臺(tái)的大屏上，不再是需要人工盯著的無數(shù)個(gè)視頻小窗口，而是一張電子地圖。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)標(biāo)記出發(fā)生異常事件（如事故、擁堵、遺灑物）的位置，并彈出現(xiàn)場(chǎng)視頻和AI識(shí)別截圖，供值班人員快速確認(rèn)。第二個(gè)功能，是“交通態(tài)勢(shì)研判與預(yù)測(cè)”。平臺(tái)整合過去一周、一個(gè)月甚至一年的歷史車流數(shù)據(jù)，結(jié)合天氣、節(jié)假日、大型活動(dòng)等信息，利用時(shí)間序列算法，對(duì)未來幾小時(shí)甚至第二天的重點(diǎn)路段擁堵指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并以熱力圖的形式呈現(xiàn)。第三個(gè)核心功能，是“信號(hào)燈智能優(yōu)化推薦”。對(duì)于接入系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)信號(hào)機(jī)，平臺(tái)可以根據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)到的各方向車流量、排隊(duì)長度，結(jié)合當(dāng)前的配時(shí)方案，運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，計(jì)算出更優(yōu)的配時(shí)方案，以“建議”的形式推送給信號(hào)控制崗的工程師，由人工審核后一鍵下發(fā)。這個(gè)“人機(jī)協(xié)同”的模式，既發(fā)揮了AI的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，又保證了控制的安全可靠。

開發(fā)細(xì)節(jié)上，挑戰(zhàn)無處不在。視頻分析算法需要針對(duì)不同的天氣（雨、霧、夜）、不同的攝像頭角度進(jìn)行充分的模型訓(xùn)練和優(yōu)化，才能在復(fù)雜環(huán)境下保持高準(zhǔn)確率。我們利用了過去在AI視覺項(xiàng)目中的積累，并采集了部分當(dāng)?shù)芈房诘膶?shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型微調(diào)。后端平臺(tái)要處理海量的實(shí)時(shí)消息（車輛過車記錄、事件告警、信號(hào)燈狀態(tài)），消息中間件我們選用了高吞吐量的Kafka。數(shù)據(jù)庫則采用了時(shí)序數(shù)據(jù)庫專門存儲(chǔ)車流數(shù)據(jù)，便于快速進(jìn)行時(shí)間范圍查詢和分析。為了保證系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，從事件發(fā)生到平臺(tái)告警，我們?cè)O(shè)定的目標(biāo)是平均延遲不超過3秒，為了達(dá)到這個(gè)指標(biāo)，在邊緣AI盒子的選型和軟件協(xié)議優(yōu)化上，費(fèi)了很大的功夫。

項(xiàng)目交付前，在一條主干道上進(jìn)行了為期兩周的試運(yùn)行。效果是明顯的，系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的違章停車和輕微事故，比人工巡查的效率提升了數(shù)倍；信號(hào)優(yōu)化建議被采納后，該路口的平均車輛排隊(duì)長度減少了約15%。當(dāng)然也遇到了問題，比如某些老舊攝像頭的圖像質(zhì)量不佳，影響了識(shí)別率，我們不得不針對(duì)這些點(diǎn)位，額外增加了圖像增強(qiáng)的前處理步驟。作為國家高新技術(shù)企業(yè)（證書編號(hào)GR202451001272），我們?cè)趶?fù)雜系統(tǒng)集成和AI算法落地方面的能力，在這個(gè)項(xiàng)目里得到了充分的體現(xiàn)。系統(tǒng)上線后，按照合同，我們提供7×24小時(shí)的遠(yuǎn)程技術(shù)支持，并有一名工程師在現(xiàn)場(chǎng)保障一個(gè)月。后期，客戶還計(jì)劃接入更多的公交GPS數(shù)據(jù)、網(wǎng)約車熱力圖，來讓平臺(tái)的預(yù)測(cè)和決策更加精準(zhǔn)，這方面的功能升級(jí)，已經(jīng)列入了我們的二次開發(fā)洽談日程。智慧交通，路還很長，但每一步實(shí)實(shí)在在的優(yōu)化，都能讓城市的脈搏跳動(dòng)得更順暢一些，我們團(tuán)隊(duì)，樂意為此持續(xù)努力。

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